The smart Trick of الذكاء الاصطناعي والاقتصاد That No One is Discussing
The smart Trick of الذكاء الاصطناعي والاقتصاد That No One is Discussing
Blog Article
القدرة على التعامل مع العمليات الصعبة والمعقدة، في حال عدم توافر جميع المعلومات اللازمة.
فعلى سبيل المثال، يمكن بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوصل لبعض النتائج أو استخدام البيانات والمعلومات المالية التاريخية لربط الأحداث المالية.
يمكن التأكيد على أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والأساليب الحديثة، قد لعبت دورًا هامًا في مهنة المحاسبة، حيث شهد قطاع المحاسبة والمراجعة العديد من التغيرات بسبب التطور التكنولوجي.
الدولار يتراجع قبل شهادة باول ..واليورو يحتفظ بقوته بعد الانتخابات الفرنسية
ابدأ الاستخدام مجاناً البرامـــج برنــــامج المحــاسبة برنــــامج المبيعـــات الفـــــواتير وعـــروض الأسعــار برنــــامج نقــــــــــاط البيــع المخزون والمستودعات برنــــامج إدارة المشتريــات برنــــامج إدارة الـــــــــجرد إدارة شــــــؤون المــوظـفيـن حســــاب الإجـــــور والمرتبــــات الفاتورة الإلكترونية السعودية الفاتورة الإلكترونيـة المصـريـة المركز التعليمي ادارة الحسابات الحسابات العامة والمالية ومراكز التكلفة..
تعتبر هذه الرخصة الأولى من نوعها في دولة الإمارات، وتم إطلاقها من قبل مركز دبي المالي العالمي، بالتعاون مع مكتب الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بعد في حكومة دولة الإمارات.
ويشير إلى أن العالم سيشهد حرباً تجارية بين الولايات المتحدة الأميركية والصين بسبب الذكاء الاصطناعي.
ويمكن بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي تسجيل عنوان إلكتروني جميع الممتلكات والمعاملات المالية، وذلك من خلال إنشاء سجل خاص بها، بجانب تكوين قاعدة بيانات لجميع المستخدمين ومعاملاتهم.
- تُدمج أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة في أنظمة التشغيل لدينا، ومحركات البحث الشهيرة، والتطبيقات، وأصبحت مدمجة بشكل كبير في هواتفنا الذكية، وقد يصبح هذا مبررًا آخر لتبني المزيد من الذكاء الاصطناعي في التعليم.
أشارت العديد من التقارير أن شركة كوكاكولا للمشروبات الغازية، قد قررت دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع المحاسبة والمراجعة، توفيرًا للوقت والنفقات، وللخروج بأفضل جودة للبيانات والمعلومات المالية والمحاسبية الخاصة بها.
يقوم بأتمتة جميع المهام التقليدية المتكررة مثل مسك الدفاتر وتتبع النفقات، ويمكن بواسطة خوارزميات التعلم الآلي الوصول للبيانات وتحليلها وتصنيف جميع المعاملات حسب نوعها.
وثانيًا، تنشأ عن السياقات الاجتماعية التي تشكّل البحث والتطوير لهذه التقنية. وثالثًا، هناك أوجه القصور التقنية. ورغم أن العديد من القيود التقنية نفترض أنه سيتمّ التغلّب عليها في المستقبل، لكن أوجه القصور الأخرى ستظلّ قائمة بصرف النظر عن عمليات التطوير.
تهدف هذه الورقة البحثية إلى تقديم نظرة عامة على أبرز التحديات الحالية التي يتعيّن أن تواجهها مراكز الأبحاث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي.